딥마인드와 OpenAI: 간략한 개요

인류는 거대한 산업 혁명에서 살아남은 것부터 경제 패턴을 기계가 지배하는 세상으로 전환시킨 치열한 세계 대전에 이르기까지 먼 길을 걸어왔습니다. 세 차례의 혁명을 겪은 지금, 우리는 4차 혁명인 인공지능과 빅데이터 혁명의 한가운데에 서 있습니다.

앞서 살펴본 세계 패턴의 변화와 마찬가지로 인텔리전스 4.0은 디지털 혁신을 약속합니다.

인공지능은 비디오 게임을 플레이하든 코드 한 줄을 작성하든 모든 것을 대신 해줄 수 있는 힘을 가지고 있습니다.

오늘날 인공지능 기반의 대화형 모델인 OpenAI의 GPT3 챗봇은 이미 화제가 되고 있습니다. 반면, 2016년에는 딥마인드의 알파고가 새로운 화두로 떠올랐지만 OpenAI의 ChatGPT가 이를 단숨에 제압했습니다. 이제 두 회사 모두 엄청난 이점을 제공하는 만큼, 이번 글에서는 딥마인드와 OpenAI를 비교하여 누가 우위를 점하고 있는지 알아보고자 합니다.

OpenAI란 무엇인가요?

OpenAI는 모든 인류에게 도움이 되는 관점에서 인공 지능을 개발하기 위해 노력하는 비영리 연구 단체입니다. 엘론 머스크와 샘 알트먼이 2015년에 설립했으며, 캘리포니아에 본사를 두고 있습니다.

인공지능의 오용으로 인한 잠재적 재앙에 대한 우려가 설립 동기가 되었습니다. 한편, 이 회사는 고급 기능을 통해 사용자에게 혜택을 주는 인공지능을 개발하는 데 장기적인 초점을 맞추고 있습니다.

현재 ChatGPT3와 같은 오픈AI 도구와 연구 논문은 안전에 대한 우려를 불러일으킬 수 있는 연구 사례를 제외하고는 일반 대중에게 공개되어 있습니다.

GPT-3 봇이란 무엇인가요?

GPT-3 봇(Generative Pre-trained Transformer 3)은 아직 출시되지 않은 OpenAI 도구의 세 번째 버전입니다. GPT 3 봇은 사전 학습된 알고리즘을 사용하여 텍스트를 생성합니다. 즉, OpenAI 챗봇은 작업 수행에 필요한 모든 정보를 이미 제공받았습니다.

다시 말해, GPT는 OpenAI로부터 정보와 특정 데이터를 공급받았습니다. 여기에는 Wikipedia의 전체 텍스트와 인터넷을 크롤링하여 수집한 약 570GB의 텍스트 정보(CommonCrawl이라는 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트)가 포함됩니다.

GPT3 챗봇과 대화하는 방법?

GPT3 챗봇과 대화하는 방법?
인공 지능 OpenAI 챗봇 ChatGPT는 OpenAI 도구 중 하나로 거의 모든 사용자 쿼리에 응답할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 인간의 피드백을 통한 OpenAI 강화 학습을 사용하여 ChatGPT는 대화형 언어 모델, 즉 머신 러닝과 사람의 개입을 통해 대화를 할 수 있도록 학습됩니다. ChatGPT를 프로젝트에 활용하려면 개발자가 OpenAI API 키를 등록해야 합니다.

다음은 OpenAI 챗봇을 사용하기 위한 단계별 프로세스입니다:

OpenAI에 가입하려면 웹사이트로 이동하여 가입하세요.
이제 새 API 키를 생성하고 자세한 내용은 API 키 페이지를 참조하세요.
API 키를 항상 소지하고 있으면 언제든지 ChatGPT 모델에 액세스할 수 있습니다.
Python 코드 내에서 ChatGPT 모델에 액세스하려면 OpenAI Python 모듈을 설치해야 합니다. 프롬프트에 "pip install OpenAI"를 입력하기만 하면 설치 프로세스가 시작됩니다.
OpenAI 패키지를 설치한 후 ChatGPT 모델에 액세스하여 자연어 질문에 대한 응답을 생성할 수 있습니다.

딥마인드란 무엇인가요?

딥마인드는 컴퓨터가 딥마인드 도구의 기존 역량을 뛰어넘는 작업을 수행할 수 있도록 하는 딥마인드 강화 학습의 기반이 되는 인공 지능 회사입니다. 게임에서 인간 상대를 이기거나 단백질이 특정 모양으로 어떻게 접힐 수 있는지 예측하는 등의 작업을 수행합니다. 딥마인드는 2010년에 런던에 기반을 둔 스타트업으로 시작했습니다. 이후 2014년 Google에 인수되었습니다. 현재 이 회사는 Google의 모회사인 알파벳의 자회사입니다.

전반적으로 딥마인드는 실제 애플리케이션으로 사용되는 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 딥마인드 도구에는 현재 생물학 연구소에서 사용하고 있는 3D 모델로 구성된 알파폴드(AlphaFold)가 포함됩니다.

현재 딥마인드는 GPT3 챗봇의 등장으로 인공지능 분야에서 한 단계 더 도약하기 위해 노력하고 있으며, 딥마인드는 GPT3 챗봇의 경쟁자로 딥마인드 스패로우를 출시할 계획입니다.

딥마인드 스패로우란 무엇인가요?

OpenAI 도구 중 하나인 ChatGPT가 출시된 이후 구글은 경쟁 제품을 개발하기 위해 노력해 왔습니다. 인공 지능 연구 분야에서 획기적인 성과를 거둔 것으로 유명한 구글 자회사 딥마인드는 새로운 챗봇인 딥마인드 스패로우를 곧 출시할 예정이라고 발표했습니다. 이 회사는 9년 전 구글에 인수된 후 2023년에 비공개 베타 버전을 출시할 계획입니다.

스패로우는 지난해 구글이 연구 논문을 통해 개념 증명으로 처음 공개한 딥마인드 최고의 도구 중 하나로, 현재 구글은 "높은 유용성을 제공하고 부적절한 답변의 가능성을 줄여주는 딥마인드 봇의 견고한 알고리즘에 기반한 대화형 챗봇 모델"이라고 마케팅하고 있습니다.

OpenAI와 딥마인드 비교: 간략한 비교

두 거대 기업인 OpenAI와 딥마인드를 비교해보면, 두 회사 모두 독특한 목표와 목적을 가지고 놀라운 이점을 제공합니다. 두 회사 모두 인공지능 개발에 대한 기본 개념은 같지만, 그 아이디어는 서로 다릅니다.

다음은 딥마인드와 OpenAI의 중요한 비교 요소입니다:

상용화
OpenAI는 GPT-3의 시장성을 활용하기 위해 상업적 구독을 위한 API를 출시했습니다. OpenAI는 API를 통해 수익을 창출할 수 있는 기회가 있습니다. OpenAI는 슈퍼컴퓨터를 사용하여 언어 모델을 훈련할 때 Microsoft의 지원을 활용할 수 있습니다. Microsoft의 막대한 기업 입지를 활용하여 새로운 비즈니스 고객을 확보하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

그러나 딥마인드는 알파고와 같은 딥마인드 강화 학습 접근 방식을 사용하여 복잡한 게임에서 인간을 이긴 개념 증명에 집중하고 있습니다.

실용성 및 유용성
기업에서는 GPT-3를 실제 업무에 적용하여 인간의 작업을 수행함으로써 가장 일관성 있는 언어 모델을 만들 수 있습니다. 작가들은 기사, 노래, 소설, 에세이, 기술 매뉴얼 등 다양한 용도로 이 시스템을 활용하고 있습니다. 기업은 챗봇 개선, 코드 작성, 웹사이트 구축 등에 이 시스템의 잠재력을 활용할 수 있습니다.

반면, 딥마인드의 인공지능과 딥마인드 강화 학습은 전문 분야 외에는 실제 적용 사례가 거의 없습니다. 딥마인드가 인지, R.L. 등에 집중하고 있다는 것을 알고 있습니다. 구글은 단순히 웹에서 사용 가능한 제품을 향상시키는 데 정보를 사용하고 있습니다.

안전 기능
딥마인드 스패로우는 더 높은 보안 장벽으로 개발되어 편향되고 유해한 답변의 가능성을 줄입니다. 이 챗봇은 차등 개인정보 보호와 같은 인공지능 기술을 사용하여 개인 정보가 공개되지 않도록 합니다.

또한 답변을 제공하기 전에 사용자 질문을 검토하는 기능과 같은 고급 기능도 갖추고 있습니다. 따라서 사용자에게 부적절한 답변이 제공될 가능성이 줄어듭니다.

Microsoft의 Chat GPT에는 아직 이러한 안전 기능이 추가되어야 하지만, 향후 추가하기 위해 노력 중이라고 언급했습니다. 주로 OpenAI는 현재 초기 단계에서 부족한 통합을 위해 노력하고 있습니다.

딥마인드 알고리즘
딥마인드 봇의 알고리즘은 신경망을 기반으로 하며 "심층 강화 학습"을 사용합니다.

이는 인공지능이 실수를 통해 학습하고 모든 작업을 개선할 수 있다는 것을 의미합니다. 인공지능은 범용이므로 특정 작업을 즉시 수행하도록 설정되어 있지 않습니다.

인공지능 연구를 가장 잘하는 회사는 어디인가요? 딥마인드와 OpenAI

실용적인 의미에 대해 읽고 OpenAI와 DeepMind를 비교한 후에는 어느 회사가 최고의 인공지능 연구를 제공하는지 분석하는 것이 중요합니다. 두 회사 모두 과학과 인공지능의 발전을 위해 노력하는 최고 수준의 연구 회사이지만, ChatGPT3 출시 이후 딥마인드는 "스패로우"의 획기적인 애플리케이션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

연구 측면에서 OpenAI와 DeepMind는 심층 강화 학습 접근 방식을 구현합니다. 그러나 둘은 상호 시너지 효과를 공유하므로 인공지능 발전 접근 방식을 비교하기는 어렵습니다. 연구 측면에서 딥마인드는 3D 단백질 구조를 예측하여 신약 개발로 이어지는 논문을 제공함으로써 우위를 점하고 있습니다.

딥마인드에는 고액 연봉을 받는 수백 명의 박사 학위 취득자를 포함해 1,000명 이상의 직원이 근무하고 있습니다. 이들은 계속해서 학술 논문을 발표하고 있지만, 주류 언론은 딥마인드가 하는 일의 일부만을 다루고 있습니다. 그렇기 때문에 더 많은 대중의 관심이 필요하지만, 실용적인 측면에서는 더 나은 인공지능 연구 회사라고 할 수 있습니다.

GPT-3는 어떻게 작동하나요?

GPT-3 봇이 주류 언론의 주목을 받는 데 성공한 주된 이유는 접근성 때문입니다. 하지만 실제로 주목해야 할 것은 GPT 3 봇의 알고리즘입니다. GPT3 챗봇의 작동 원리를 설명하자면 다음과 같습니다.

GPT3는 일부 데이터 압축을 사용하여 수백만 개의 샘플 텍스트를 단어의 숫자 표현인 벡터로 변환합니다. 그런 다음 언어 모델이 압축된 텍스트를 사람들이 이해할 수 있는 문장으로 변환합니다. GPT 3 봇의 OpenAI 알고리즘은 주로 텍스트 샘플과 예제를 사용하여 제공하는 지침에 따라 관련성 있는 콘텐츠를 생성합니다.

딥마인드는 어떻게 수익을 창출하나요?

딥마인드는 두 가지 방식으로 Google의 수익에 도움을 줄 수 있습니다. 돈을 벌거나 비용을 절감하는 것입니다. 지금까지는 큰 매출 수치에 비해 주목을 덜 받지만 그만큼 가치 있는 후자 쪽에 집중하고 있습니다. 딥마인드는 자사의 기술을 사용하는 다른 알파벳 프로젝트에서 '수익'을 얻습니다. 가장 최근 재무 제표에 따르면 이 수치는 2020년에 8억 2,600만 파운드로 세 배 이상 증가했습니다. 지출 금액은 7억 1,700만 파운드에서 7억 8,000만 파운드로 증가했습니다.

그럼에도 불구하고 회사는 2019년에 4억 7,700만 파운드의 손실을 입었습니다. 따라서 매출과 이익은 2019년부터 2020년까지 처음으로 3배로 증가했습니다. 딥마인드가 별도의 회사라면 이러한 수치와 딥마인드가 구축한 지적 재산에 근거하여 수십억 달러의 가치가 있을 것입니다.

 

엘론 머스크가 여전히 OpenAI에 관여하고 있나요?

아니요, Elon Musk는 더 이상 OpenAI 소유주의 일원이 아닙니다. 그는 조직 설립을 도왔고 공동 창립자 중 한 명이었지만 2018년에 소유주 그룹에 속하지 않게 되었습니다.

2015년에는 OpenAI의 공동 창립자인 Elon Musk가 OpenAI 개발에 깊숙이 관여했습니다. 당시 엘론 머스크는 인공지능에 대해 많은 연구를 했고, 인공지능이 통제되지 않으면 얼마나 위험할 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 그는 인공지능을 안전하고 책임감 있게 개발할 수 있는 방법으로 OpenAI를 생각했습니다.

하지만 2018년, 엘론 머스크는 OpenAI를 소유한 사람들을 떠났습니다. 그가 스페이스X와 테슬라의 CEO를 겸직하고 있었기 때문에 이해 상충이 발생할 수 있었기 때문에 내린 결정이었다고 합니다. 두 회사 모두 인공지능 개발에 많은 것을 걸고 있으며, 머스크가 OpenAI와 협력하는 것은 이해 상충으로 보일 수 있습니다. 엘론 머스크는 소유주 그룹을 떠났지만 OpenAI와 그 사명을 계속 지지하고 있습니다.

 

OpenAI와 딥마인드 중 어느 것이 더 낫나요?

딥마인드는 자연어 처리(NLP)를 개선하고 대규모로 사용할 수 있는 실질적인 언어 모델을 만들 수도 있습니다. 딥마인드는 지금까지 구글의 언어 모델을 개선하기 위해 노력해 왔습니다. 이제 새로운 논문인 "AlignNet: 비지도 엔티티 정렬"이라는 새로운 논문을 통해 인공지능 에이전트가 동적인 실제 환경을 이해할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.

GPT-3와 GPT 3 봇의 알고리즘이 많은 관심을 받으며 인기와 가치를 인정받고 있지만, 아직은 오픈 A.I.가 선두를 달리고 있습니다.

 

FAQ

구글 딥마인드는 어떤 일을 하나요?
Google 딥마인드는 대규모 데이터 세트와 기술을 사용하여 학습하고 예측하는 머신러닝 시스템입니다. 심층 신경망과 강화 학습이 그 원동력입니다.

인공지능 연구 분야의 세계적인 리더는 누구일까요?
한 마디로 딥마인드입니다. 의심할 여지 없이 딥마인드는 인공지능 연구 분야에서 세계 최고의 리더입니다.

엘론 머스크는 여전히 OpenAI를 소유하고 있나요?
현재 엘론 머스크는 OpenAI의 주식을 보유하고 있지 않습니다. 그러나 그는 초기 단계에서 OpenAI의 공동 설립자이자 전직 투자자였습니다. 그러나 나중에 그는 2018년에 자신의 주식을 Microsoft에 매각했습니다.

GPT는 무엇을 의미하나요?
GPT는 생성형 사전 학습 트랜스포머의 약자입니다.

딥마인드의 소유주는 누구인가요?
세계 최고의 인공지능 연구 시설 중 하나인 딥마인드는 알파벳이 소유한 자회사인 구글이 소유하고 있습니다.

최종 참고 사항

딥마인드와 OpenAI에 관해 한 가지 확실한 것은 이 거대 기술 기업이 인공 일반 지능(AGI)을 갖춘 A.I. 시스템 개발에 모든 자원을 투입하고 있다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 이러한 시스템에 대한 시장은 원하는 목표를 달성 할 수 있는지 회의적입니다.

오픈에이아이와 딥마인드는 인공지능의 발전이라는 공통된 목표를 공유하고 있기 때문에 끊임없는 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 한 가지 중요한 점은 OpenAI 강화 학습을 사용하는 ChatGPT3 봇에 비해 딥마인드 봇이 더 확실한 연구 기반과 더 나은 알고리즘을 가지고 있다는 점입니다. 주로 검색 의도에 따라 크롤링하고 응답을 생성합니다.

이제 두 리서치 회사의 비교와 용도에 대해 알았으니, 고객 접근성을 높여 비즈니스 수익을 높이고 싶다면 언제든 모바일 앱을 개발할 수 있습니다. 디스팅디파티드에서는 여러분의 프로젝트를 현실로 만들어줄 수 있는 최고의 모바일 앱 개발 회사 목록을 보유하고 있습니다.

 

원본 : https://distinguished.io/blog/deepmind-vs-openai